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基于 LangGraph 多 Agent 协作框架的智能投资分析系统，让 AI 模拟真实投资团队协同工作
v1.0
Multi-Agent
Agent 协作架构
NewsAgent
资讯采集 Agent
采集/读取市场资讯，LLM 降级生成
BloggerAgent
博主讨论 Agent
模拟多位知名博主多轮讨论，碰撞观点
RiskAgent
风险评估 Agent
综合资讯与讨论结果，量化评估风险等级
DeciderAgent
决策汇总 Agent
汇总所有 Agent 输出，给出最终投资决策
LangGraph 编排 · SSE 实时推送 · 顺序执行 + 状态共享
投资分析
输入投资问题，系统自动采集市场资讯，模拟多位知名博主进行多轮讨论，综合评估风险并给出投资决策建议。
精品帖子
抓取淘股吧知名博主的精品帖子，支持多博主批量抓取、日期范围筛选，帖子以折叠卡片形式展示，支持懒加载。
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全市场日K数据管理，支持增量更新。内置多种涨幅筛选规则（连板、N日涨幅、首板等），快速发现异动个股。
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技术架构
Flask + LangGraph + ChromaDB
数据源
淘股吧 + 东方财富 + 同花顺 + Tushare + LLM
通信协议
SSE Server-Sent Events
分析流程
0
用户输入
输入投资问题 + 选取博主参与者 + 配置讨论轮数
1
NewsAgent
市场资讯采集
读取本地资讯文件（output/news_input/），若无文件则由 LLM 自动生成市场资讯
输出：市场资讯全文
2
BloggerAgent
博主多轮讨论
每位博主基于市场资讯，围绕用户问题发表观点，进行多轮深度讨论
输出：各轮次讨论记录 + 共识总结
3
RiskAgent
风险评估
综合市场资讯和博主讨论结果，分析潜在风险因素，量化风险等级
输出：风险评估报告 + 风险等级（低/中/高）
4
DeciderAgent
综合决策
汇总资讯、讨论、风控三方输出，给出最终投资建议与决策依据
输出：投资决策报告（含建议、依据、风险提示）
资讯配置
将 output/news/ 下的 txt 文件复制到 output/news_input/，供投资分析使用
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列表中的所有文件均会作为资讯输入，参与投资分析的市场背景
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由 LLM 基于当前时间自动生成 A 股市场资讯，可自定义关注主题
历史分析报告
暂无报告
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